我有一个约300K行和约40列的数据帧。
我想知道是否有任何行包含空值，并将这些“空”行放在一个单独的数据框中，这样我就可以轻松地研究它们
我可以显式创建掩码：
mask=False
对于df.列中的列：
掩码=掩码| df[col].isnull（）
dfnulls=df[mask]
或者我可以这样做：
df.ix[df.index[（df.T==np.nan.sum（）>；1]]
是否有一种更优雅的方法（定位带有空值的行）
[更新以适应现代pandas，它将isnull作为DataFrames.的一种方法]
您可以使用isnull和any构建布尔序列，并使用该序列索引到帧中：
>&燃气轮机&燃气轮机；df=pd.DataFrame（[range（3），[0，np.NaN，0]，[0，0，np.NaN]，range（3），range（3）]）
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df.isnull（）
0 1 2
0假假假假假
1假真假
2假假假真
3假假假假
4假假假假
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df.isnull（）.any（轴=1）
0错误
1正确
2正确
3错误
4错误
数据类型：bool
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df[df.isnull（）.any（轴=1）]
0 1 2
10南0
200南
[对于较老的熊猫：]
您可以使用函数isnull代替以下方法：
[56]on
：df=pd.DataFrame（[range（3），[0，np.NaN，0]，[0，0，np.NaN]，range（3），range（3）]）
In[57]：df
Output[57]：
0 1 2
0 0 1 2
10南0
200南
3 0 1 2
4 0 1 2
In[58]：pd.isnull（df）
Output[58]：
0 1 2
0假假假假假
1假真假
2假假假真
3假假假假
4假假假假
At[59]on：pd.isnull（df）.any（轴=1）
Output[59]：
0错误
1正确
2正确
3错误
4错误
导致相当紧凑：
[60]on
：df[pd.isnull（df.any（axis=1）]
Output[60]：
0 1 2
10南0
200南