我有一个熊猫数据框，看起来像这样（它是一个相当大的）
材料的日期试验
1092 2014-03-17美国M 528.205 2014-04-19
1093 2014-03-17美国M 528.205 2014-04-19
1094 2014-03-17美国M 528.205 2014-04-19
1095 2014-03-17美国M 528.205 2014-04-19
1096 2014-03-17美国M 528.205 2014-05-17
现在我想逐行迭代，当我遍历每一行时，ifor的值
每行中的数据可能会根据某些条件而改变，我需要查找另一个数据帧
现在，我如何在迭代时更新它。
尝试了一些没用的东西
df.iterrows（）中的i行的
：
如果<；某物>；：
行['ifor']=x
其他：
行['ifor']=y
df.ix[i][ifor']=x
这些方法似乎都不管用。我看不到数据框中更新的值
可以使用df.set_值在循环中指定值：
df.iterrows（）中i行的
：
ifor_val=某物
如果<；条件>；：
ifor_val=其他事物
df.设定值（i，'ifor'，ifor值）
如果您不需要行值，您可以简单地迭代df的索引，但我保留了原始for循环，以防您需要这里未显示的某些内容的行值
更新
自版本0.21.0以来，df.set_value（）已被弃用
您可以改用df.at（）：
df.iterrows（）中i行的
：
ifor_val=某物
如果<；条件>；：
ifor_val=其他事物
df.at[i，'ifor']=ifor_val