如何将熊猫系列或索引转换为Numpy数组？[副本]

这个问题在这里已经有答案了：

将数据帧转换为NumPy数组

（15个答案）

去年关闭了

上个月，社区审查了是否重新打开此问题，并将其关闭：

原始关闭原因未解决

您知道如何以NumPy数组或python列表的形式获取数据帧的索引或列吗

要获取NumPy数组，您应该使用值属性：

[1]on

：df=pd.DataFrame（{'A'：[1,2,3]，'B'：[4,5,6]}，索引=['A'，'B'，'c']）；df
A B
a 14
b 2 5
c 3 6
[2]on：df.index.values
Out[2]：数组（['a'，'b'，'c']，dtype=object）

这可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。
注意：此属性也可用于许多其他熊猫的对象。

[3]on

：df['A'].值
Out[3]：Out[16]：数组（[1,2,3]）

要以列表形式获取索引，请调用tolist：

[4]on

：df.index.tolist（）
Out[4]：['a'，'b'，'c']

同样，对于列