我从SQL查询中获得以下数据帧：
（Pdb）pp总行数
列ID响应计数
0 -1 2
1 3030096843 1
2 3030096845 1
我想像这样旋转它：
total\u data=total\u rows.pivot\u表（cols=['ColumnID']）
（Pdb）pp总数据
ColumnID-1 3030096843 3030096845
响应计数2 1 1
[1行x 3列]
总计行数。数据透视表（cols=['ColumnID']）。到dict（'records'）[0]
{3030096843: 1, 3030096845: 1, -1: 2}
但是我想确保303列被转换为字符串而不是整数，这样我就可以得到：
{'3030096843'：1，'3030096845'：1，-1:2}
转换为字符串的一种方法是使用astype：
total_rows['ColumnID']=total_rows['ColumnID'].astype（str）
但是，您可能正在寻找to_json函数，该函数将键转换为有效的json（从而将键转换为字符串）：
[11]on
：df=pd.DataFrame（[A'，2]，[A'，4]，[B'，6]]
At[12]on：df.to_json（）
[12]：“{”0:{”0:“A”，“1:“A”，“2:“B”}，”1:{”0:2，“1:4”，“2:6}”
[13]on：df[0]。to_json（）
[13]：“{0:“A”，“1:“A”，“2:“B”}”
注意：您可以传入一个缓冲区/文件以将其保存到，以及一些其他选项…