我有3个CSV文件。每个数据帧的第一列都是人名（字符串），而每个数据帧中的所有其他列都是该人名的属性
如何将所有三个CSV文档“连接”在一起，以创建一个CSV，其中每一行都具有个人字符串名称的每个唯一值的所有属性
pandas中的join（）函数指定我需要一个多索引，但我不清楚分层索引方案与基于单个索引进行连接有什么关系
假定进口：
将熊猫作为pd导入
John Galt的答案基本上是一个reduce操作。如果我有多个数据帧，我会将它们放在这样的列表中（通过列表理解或循环或诸如此类的方式生成）：
dfs=[df0，df1，df2，dfN]
假设它们有一些公共列，如示例中的name，我将执行以下操作：
df_final=reduce（lambda left，right:pd.merge（left，right，on='name'），dfs）
这样，您的代码就可以处理任意数量的要合并的数据帧
编辑2016年8月1日：对于使用Python 3的用户：reduce已被移动到functools。因此，要使用此函数，首先需要导入该模块：
从functools导入的