如何修改pandas中groupby操作的输出格式，该操作生成大量数字的科学符号
我知道如何在python中进行字符串格式化，但在这里应用它时，我不知所措
df1.groupby（'dept'）['data1'].sum（）
部
值1 1.192433e+08
值2 1.293066e+08
值3 1.077142e+08
如果我转换成字符串，这会抑制科学符号，但现在我只是想知道如何设置字符串格式和添加小数
sum\u sales\u dept.astype（str）
诚然，我在评论中链接的答案并不是很有帮助。您可以像这样指定自己的字符串转换器
[25]on
：pd.set_选项（'display.float_格式'，lambda x:'%0.3f'%x〕
[28]on：系列（np.random.randn（3））*100000000
Output[28]：
0 -757322420.605
1 -1436160588.997
2 -1235116117.064
数据类型：64
我不确定这是否是最好的方法，但它是有效的
纯粹出于审美目的将数字转换为字符串似乎是个坏主意，但如果您有充分的理由，这是一种方法：
[6]on
：系列（np.random.randn（3））.apply（lambda x:'%0.3f'%x）
Output[6]：
0 0.026
1 -0.482
2 -0.694
数据类型：对象