我有一个简单的数据框架，如下所示：
我想从“第一季”列中选择所有值，并将超过1990年的值替换为1。在本例中，只有巴尔的摩乌鸦队将1996年的数据替换为1（保持其余数据不变）
我使用了以下方法：
df.loc[（df['第一季]>；1990）]=1
但是，它将该行中的所有值替换为1，而不仅仅是“第一季”列中的值
如何仅替换该列中的值
您需要选择该列：
[41]on
：
df.loc[df[‘第一季’]>；1990，‘第一季’]=1
df
Output[41]：
第一季全队比赛
0达拉斯牛仔队1960 894
1芝加哥熊队1920 1357
2台绿湾包装机1921 1339
3迈阿密海豚1966 792
4巴尔的摩乌鸦1326
5圣弗朗西索49ers 1950 1003
这里的语法是：
df.loc[<；mask>；（此处mask生成要索引的标签），<；可选列>；]
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如果要生成布尔指示符，则可以使用布尔条件生成布尔序列，并将数据类型转换为int，这将分别将True和False转换为1和0：
[43]on
：
df['First Season']=（df['First Season']>；1990）。aType（int）
df
Output[43]：
第一季全队比赛
达拉斯牛仔队0 0 894
1芝加哥熊0 1357
2台绿湾封隔器0 1339
3只迈阿密海豚0 792
4巴尔的摩乌鸦1326
5圣弗朗西索490 1003