我有许多要合并的data.frames的列表。这里的问题是，每个data.frame的行数和列数不同，但它们都共享关键变量（我在下面的代码中将其称为“var1”和“var2”）。如果data.frames在列方面是相同的，我只能rbind，plyr的rbind.fill就可以完成这项工作，但这些数据不是这样的
因为merge命令只对2个data.frames有效，所以我转向互联网寻求灵感。我从这里得到了这个，它在R 2.7.2中运行得非常好，这就是我当时所拥有的：
merge.rec<；-函数（.list，…）{
如果（长度（.list）==1）返回（.list[[1]]）
回忆（c（列表（合并（.list[[1]]，.list[[2]]，…），.list[-（1:2）]，…）
}
我会这样调用函数：
df<；-merge.rec（my.list，by.x=c（“var1”、“var2”），
by.y=c（“var1”、“var2”），all=T，后缀=c（“，”）
但在2.7.2之后的任何R版本（包括2.11和2.12）中，此代码失败，并出现以下错误：
匹配中出现错误。名称（类别、名称（xi））：
名称与以前的名称不匹配
（顺便说一句，我在其他地方看到了对这一错误的其他引用，但没有得到解决）
有什么办法解决这个问题吗
另一个问题专门询问如何在R中使用dplyr执行多个左连接。该问题被标记为该问题的副本，因此我在这里使用以下3个样本数据框进行回答：
x<；-数据帧（i=c（“a”、“b”、“c”），j=1:3，stringsAsFactors=FALSE）
y<；-数据帧（i=c（“b”、“c”、“d”），k=4:6，stringsAsFactors=FALSE）
z<；-数据帧（i=c（“c”、“d”、“a”），l=7:9，stringsAsFactors=FALSE）
2018年6月更新：我将答案分为三个部分，代表三种不同的合并方式。如果您已经在使用tidyverse软件包，则可能需要使用purrr方式。为了在下面进行比较，您将使用相同的示例数据集找到基本R版本
1）使用purrr包中的reduce加入他们：
purrr软件包提供了一个reduce函数，该函数具有简洁的语法：
库（tidyverse）
列表（x、y、z）%>；%减少（左U形连接，按="；i"；）
#一个tibble:3x4
#i j k l
#<；chr>&书信电报；int>&书信电报；int>&书信电报；int>；
#1 a 1 NA 9
#2b24na
#3C357
您还可以执行其他联接，例如完全联接或内部联接：
列表（x，y，z）%>；%减少（完全“U”连接，减少=“i”）
#一个tibble:4x4
#i j k l
#<；chr>&书信电报；int>&书信电报；int>&书信电报；int>；
#1 a 1 NA 9
#2b24na
#3C357
#4 d NA 6 8
列表（x、y、z）%>；%reduce（内部“u连接，by=”i“
#一个tibble:1 x 4
#i j k l
#<；chr>&书信电报；int>&书信电报；int>&书信电报；int>；
#1 c 3 5 7
2）dplyr:：left_join（）与基RReduce（）：
列表（x，y，z）%>；%
Reduce（函数（dtf1，dtf2）左联合（dtf1，dtf2，by="；i"；，）
#i j k l
#1 a 1 NA 9
#2b24na
#3C357
3）基本Rmerge（）与基本RReduce（）：
为了便于比较，这里是基于Charles答案的左连接的基本R版本
Reduce（函数（dtf1，dtf2）merge（dtf1，dtf2，by="；i"；，all.x=TRUE），
列表（x、y、z））
#i j k l
#1 a 1 NA 9
#2b24na
#3C357