我有一个关于各种基因组位置的数据表。这些位置表示为3元组（“染色体”、“srand”位置），我已将其转换为多索引。我的目标是查找关于每个位置的各种信息，并将其添加到表中（例如基因名等）。我可以使用pybedtools来完成这项工作
数据帧（数据={‘A’：范围（1,8），’B’：范围（1,8），’C’：范围（1,8）}，
index=pd.MultiIndex.from_元组（[（’chrom1’，’-‘，1234），（’chrom1’，’+’，5678），
(“chrom1″,”chrom2″,”chrom2″,”chrom2″,”chrom2”,，
（’chrom2’，’-‘，76856）]）
df.index.rename（[‘chrom’、’strand’、’abs_pos’]，inplace=True）
A、B、C
铬绞线abs\U位置
色度1-12341
+ 5678 2 2 2
9876 3 3 3
铬2+135794
8497 5 5 5
– 98765 6 6 6
76856 7 7 7
我的问题是向具有多索引的数据帧添加列。在没有多索引的情况下，这似乎是直截了当的：pandas-从dictionary向dataframe添加新列
我有一个查找信息的字典，其中有对应于多索引的3元组键。如何将此数据添加为新列
gene_d={（'chrom1'，'-'，1234）：'geneA'，（'chrom1'，'+'，5678）：'geneB'，'，
（'chrom1'，'+'，9876）：'geneC'，（'chrom2'，'+'，13579）：'geneD',，
（'chrom2'，'+'，8497）：'geneE'，（'chrom2'，'-'，98765）：'geneF'，
（'chrom2'，'-'，76856）：'geneG'}
我尝试了map，但似乎不知道如何让它与多索引一起工作，从而产生以下结果：
A B C
铬链abs_pos基因
chrom1-1234 geneA 1
+5678 geneB 2
9876基因3
chrom2+13579基因4
8497 geneE 5
-98765 geneF 6
76856日内瓦7
矢量化方法：
df['gene']=df.index#将索引作为元组获取
df['gene']=df['gene'].map（gene_d）
df=df.set_索引（'gene'，append=True）
结果df：
A B C
铬链abs_pos基因
chrom1-1234 geneA 1
+5678 geneB 2
9876基因3
chrom2+13579基因4
8497 geneE 5
-98765 geneF 6
76856日内瓦7