我正在尝试转换DataFrame，这样一些行将被复制给定的次数。例如：
df=pd.DataFrame（{'class'：['A'，'B'，'C']，'count'：[1,0,2]}）
班级人数
0 A 1
1 B 0
2 C 2
应转变为：
类
0 A
1 C
2 C
这与使用计数函数的聚合相反。有没有一种简单的方法可以在pandas中实现它（不使用for循环或列表理解）
一种可能是允许DataFrame.applymap函数返回多行（类似于GroupBy的apply方法）。然而，我认为现在在熊猫身上是不可能的
您可以使用groupby：
def f（组）：
行=组。irow（0）
返回数据帧（{'class'：[row['class']]*row['count']}）
df.groupby（'class'，group\u key=False）。应用（f）
所以你得到了
[25]on
：df.groupby（'class'，group_key=False）。应用（f）
Output[25]：
班
0 A
0摄氏度
1 C
您可以随意修改结果的索引