数据帧的单行并排打印值，即一行中的列名称、列值，下一行包含下一列名称和列值。例如，下面的代码
将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（[[100200300]，[400500600]]
对于索引，df.iterrows（）中的行：
#其他行动都在这里。。。。
打印行
第一行的输出如下所示
0 100
1 200
2 300
名称：0，数据类型：int64
有没有一种方法可以让每一行水平打印并忽略数据类型Name？第一行的示例：
0 1 2
100 200 300
使用to_frame方法，然后使用T
df=pd.DataFrame（[[100200300]，[400500600]）
对于索引，df.iterrows（）中的行：
打印（行到帧（）.T）
0 1 2
0 100 200 300
0 1 2
1 400 500 600
注意：
这与@JohnE的答案相似，因为方法to_frame是围绕pd.DataFrame的语法糖
事实上，如果我们遵循代码
def to_帧（self，name=None）：
"""
将系列转换为数据帧
参数
----------
名称：对象，默认为无
传递的名称应替换序列名称（如果有）
一)。
退换商品
-------
数据帧：数据帧
"""
如果名称为“无”：
df=自身。_构造函数_expanddim（自身）
其他：
df=self.\u构造函数\u expanddim（{name:self}）
返回df
指向\u constructor\u expanddim
@属性
def_constructor_expanddim（自）：
从pandas.core.frame导入数据帧
返回数据帧
您可以看到它只返回可调用的DataFrame