如何使用group by使用DataFrame.hist（）绘制直方图？
我有一个5列的数据框：“a”、“B”、“C”、“D”和“组”
课程分为两组：“是”和“否”
使用：
df.hist（）
我得到了4列中每列的历史记录
现在，我想得到相同的4个图形，但带有蓝色条（group=“yes”）和红色条（group=“no”）
我尝试了这个，但没有成功：
df.hist（by=“group”）
使用Seaborn
如果您愿意使用Seaborn，则可以使用Seaborn.FaceGrid轻松绘制包含多个子地块和每个子地块内多个变量的绘图
将numpy作为np导入；np.随机种子（1）
作为pd进口熊猫
导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
df=pd.DataFrame（np.random.randn（300,4），columns=list（"；ABCD"；）
df[“group”]=np.random.choice（[“yes”和“no”，p=[0.32,0.68]，size=300）
df2=pd.melt（df，id'u vars='group'，value'u vars=list（"；ABCD"；），value'u name='value'）
bin=np.linspace（df2.value.min（），df2.value.max（），10）
g=sns.FaceGrid（df2，col=“variable”，色调=“group”，调色板=“Set1”，col_wrap=2）
g、 映射（plt.hist，'value'，bins=bins，ec=k）
g、 轴[-1]。图例（）
plt.show（）