如何在python中为熊猫创建“not”过滤器

我把这个大数据框导入熊猫，我想通过一个过滤器把它切碎。以下是我的基本示例代码：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
从熊猫导入系列，数据帧
df=数据帧（{'A'：[12345,03005,0,01645516454106943005]，'B'：[0,0,0,1,2,4,3,5,6]）
df2=df[df[“A”].map（λx:x&gt；0）&amp；（df[“B”]&gt；0）]

基本上，这显示了底部4个半正确的结果。但我需要显示除这些结果以外的所有内容。因此，本质上，我正在寻找一种使用此过滤器的方法，但如果可能的话，使用“非”版本。因此，如果A列大于0，B列大于0，那么我们希望从数据帧中取消这些值的资格。谢谢