使用Python2.7和Pandas
我必须解析我的目录并绘制一组CSV。如果CSV为空，脚本将中断并生成错误消息：
pandas.io.common.EmptyDataError:没有要从文件中解析的列
如果我的文件路径存储在
文件路径=[]
如何通读每一个，并仅绘制非空CSV？如果我有一个定义为df=[]的空数据帧，我将尝试以下代码
范围（0，len（文件路径））中的i的
：
如果pd.read\u csv（文件路径[i]=”）：
打印“空”
else df.append（pd.read\u csv（文件路径[i]，头=无））
我只想捕获适当的异常，因为python中不建议使用“全部捕获”：
导入pandas.io.common
对于范围（0，len（文件路径））中的i：
尝试：
pd.read\u csv（文件路径[i]）
除pandas.io.common.EmptyDataError外：
打印文件路径[i]，“为空”