我有一个像这样的数据框
df=pd.DataFrame（数据=[[21,1]、[32,4]、-4,14]、[3,17]、-7,NaN]]，列=['a'、[b']）
df
我希望能够删除列列表中所有具有负值的行，并使用NaN保存行
在我的示例中，只有2列，但我的数据集中有更多的列，所以我无法逐个完成
如果要将其应用于所有列，请使用dropna（）执行df[df>；0]：
>&燃气轮机&燃气轮机；df[df>；0].dropna（）
a b
0 21 1
3 3 17
如果您知道要将其应用于哪些列，则只对那些具有df[df[cols]>；0]的列执行以下操作：
>&燃气轮机&燃气轮机；cols=['b']
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df[cols]=df[df[cols]>；0][cols]
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df.dropna（）
a b
0 21 1
2 -4 14
3 3 17