我一直在尝试将Pandas dataframe打印成html，如果某个特定列的值超过阈值，则突出显示特定的整行。我已经浏览了Pandas Styler切片，并尝试改变highlight_max函数以用于这种用途，但似乎失败得很惨；例如，如果我尝试用检查给定行的值是否高于所述阈值来替换is_max（例如
是\u x=df['column\u name']>；=阈值
)，不清楚如何正确传递这样的东西或返回什么
我还尝试在其他地方使用df.loc简单地定义它，但这也不太管用
另一个问题也出现了：如果我在之后删除该列（当前的标准），样式是否仍然有效？我想知道df.loc是否可以防止这样的事情成为问题
如果列中的值超过阈值，此解决方案允许您传递列标签或列标签列表以高亮显示整行
将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
np.随机种子（24）
df=pd.DataFrame（{'A'：np.linspace（1,10,10）}）
df=pd.concat（[df，pd.DataFrame（np.random.randn（10,4），columns=list（'BCDE'））]，
轴=1）
df.iloc[0,2]=np.nan
def高亮显示大于（s、阈值、列）：
is_max=pd.系列（数据=False，索引=s.index）
is_max[column]=s.loc[column]>；=门槛
返回['background-color:yellow'if is_max.any（）else''for v in is_max]
df.style.apply（高亮显示，阈值=1.0，列=['C'，'B']，轴=1）
输出：
或一列
df.style.apply（高亮显示，阈值=1.0，列=E'，轴=1）