正在寻找一种快速的方法，将pandas数据帧中的一行转换为有序的dict，而不使用out using list。这个列表很好，但如果数据集很大，则需要很长时间。我使用菲奥娜GIS阅读器，行是有序的DISTS，给出了数据类型的模式。我使用熊猫来连接数据。在很多情况下，行将具有不同的类型，因此我在考虑使用string类型转换为numpy数组
这是在函数中的0.21.0+中实现的，使用参数将输入到：
数据帧（[[1,2]，[3,4]]，列=['a'，'b']）
打印（df）
a b
0 1 2
1 3 4
d=df.to_dict（into=OrderedDict，orient='index'）
印刷品（d）
订单信息技术（[（0，订单信息技术（[（'a'，1），（'b'，2）]），（1，订单信息技术（[（'a'，3），（'b'，4）]））