基于python，使用熊猫对下行数据帧进行排序：
鉴于：
导入数据帧中的
作为pd进口熊猫
d={'x'：[2,3,1,4,5]，
‘y’：[5,4,3,2,1]，
字母：[a'，a'，b'，b'，c']
df=数据帧（d）
df然后看起来像这样：
df：
字母x y
0 a 2 5
1 a 3 4
2 b 1 3
3 b 4 2
4 c 5 1
我想要一些类似于：
f=lambda x，y:x**2+y**2
test=df.sort（f（'x'，'y'））
这将根据列“x”和“y”的平方值之和对完整的数据帧进行排序，并给出：
测试：
字母x y
2 b 1 3
3 b 4 2
1 a 3 4
4 c 5 1
0 a 2 5
升序或降序并不重要。有没有一个简单的好方法？我还没有找到解决办法
您可以创建一个临时列用于排序，然后将其删除：
df.assign（f=df['one']**2+df['two']**2）。对值（'f'）进行排序。drop（'f'，轴=1）
输出：
信一二
2 b 1 3
3 b 4 2
1 a 3 4
4 c 5 1
0 a 2 5