我将把Python的dataframe转换为R中的dataframe。
我发现很少有库可以解决这个问题
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/r_interface.html
哪个是rpy2
但是我找不到保存或转移到R的方法
首先，我试着“去”
df\u R=com.将\u转换为\u R\u数据帧（df\u总计）
df_R.to_csv（direc+”/qap/detail_summary_R/“+”距离+str（gp_num）+“.csv”，sep=“，”）
但这给了我一个错误
“AttributeError:'DataFrame'对象没有“to_csv”属性”
所以我试着查看它的数据类型
是的
<；类“rpy2.robjects.vectors.DataFrame”>；
如何将此类型对象保存到csv文件或传输到R
如果标准的基于文本的格式（csv）太慢或太庞大，我建议使用feather，这是一种基于ApacheArrow的序列化格式。它是由RStudio/ggplot2/etc（Hadley Wickham）和pandas（Wes McKinney）的创建者明确开发的，用于Python和R之间的性能和互操作性（参见此处）
您需要使用0.20.0+，pip安装feather format，然后您可以使用to_feather/read_feather操作作为to_csv/read_csv的插入式替换：
df\u R.to\u feather（'filename.feather'））
df_R=pd.read_feather（'filename.feather'））
R等价物（使用软件包feather）为
df<；-feather:：read_feather（'filename.feather'））
feather:：write_feather（df，'filename.feather'）
除了一些小的调整（例如，您无法在feather中保存自定义数据帧索引，因此您需要首先调用df.reset_index（）），这是一个快速而简单的替换csv，pickle等的方法