在过去的30分钟里，我一直在寻找答案，但唯一的解决方案是针对单个列或在R中。我有一个数据集，其中我希望将（’Y/N’）值分别更改为1和0。我觉得复制和粘贴低于17次的代码是非常低效的
df.loc[df.bairs=='n'，'bairs']=0
df.loc[df.bairs=='y'，'bairs']=1
df.loc[df.bairs=='？'，'bairs']=1
我的解决方案如下。这不会导致错误，但数据帧中的值不会更改。我假设我需要做一些像df=df_new这样的事情。但如何做到这一点呢
df中coln的
：
对于coln中的值：
如果值=='y'：
值='1'
elif值=='n'：
值='0'
其他：
值='1'
编辑：这个数据集中有17列，但我希望处理另一个数据集，它包含56列
共和党NY n.1 y.2 y.3 n.2 n.3 n.4 y.4？y、 5 y.6 y.7 n.5 y.8
0共和党人是吗？
1民主党人？是吗？是的，是的，是的
2民主党人n y n？是的，是的，是的
3民主党人是吗？y y y y
4民主党人是的是的
这应该起作用：
df.columns（）中的列的
：
df.loc[df[col]='n'，col]=0
df.loc[df[col]='y'，col]=1
df.loc[df[col]='？'，col]=1