Python 2.7.10
0.17.1——函数读取excel
尝试了pyexcel 0.1.7+pyexcel xlsx 0.0.7——函数get_records（）
在Python中使用pandas时，是否可以读取excel文件（格式：xls | xlsx），并将包含日期或日期+时间值的列保留为字符串，而不是自动转换为日期时间.日期时间或时间戳类型
如果无法使用pandas，是否有人可以建议另一种方法/库来读取xls | xlsx文件并将日期列值保留为字符串
对于pandas解决方案，尝试的df.info（）和结果日期列类型如下所示：
>&燃气轮机&燃气轮机；df.info（）
<；类“pandas.core.frame.DataFrame”>；
INT64索引：117个条目，0到116
列：176个条目，挖掘到索引
数据类型：datetime64[ns]（2）、float64（145）、int64（26）、object（3）
内存使用率：161.8+KB
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；类型（df[“开始日期”][0]）
Out[6]：pandas.tslib.Timestamp
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；类型（df['End Date'][0]）
Out[7]：pandas.tslib.Timestamp
尝试/方法1:
def read_as_数据帧（文件名，ext）：
作为pd进口熊猫
如果ext in（'xls'，'xlsx'）：
#问题：日期列自动转换为datetime.datetime或timestamp！
df=pd.read_excel（文件名）#不需要的日期列已转换！
返回df、name、ext
尝试/方法2:
将熊猫作为pd导入
#将datetime导入为datetime
#parse_date=lambda x:datetime.strtime（x，“%Y%m%d%H”）
parse_date=lambda x:x
elif ext in（'xls'，'xlsx'，）：
df=pd.read\u excel（文件名，解析日期=False）
date_cols=[df.columns.get_loc（c）for c in df.columns如果c in（'Start date'，'End date'）]
#问题：日期列自动转换为datetime.datetime或timestamp！
df=pd.read\u excel（文件名，解析日期=date\u cols，日期解析日期=parse\u date）
也尝试过pyexcel库，但它具有相同的自动魔法转换行为：
尝试/方法3:
将pyexcel导入为pe
导入pyexcel.ext.xls
导入pyexcel.ext.xlsx
t0=时间。时间（）
如果ext==“xlsx”：
记录=pe.get\u记录（文件名=文件名）
记录中的记录：
打印（“开始日期=%s（类型=%s），结束日期=%s（类型=%s）”%
（记录['开始日期]，
str（类型（记录['开始日期]），
记录[“结束日期”]，
str（类型（记录['结束日期]））
)
我遇到了一个相同的问题，除了熊猫奇怪地将一些单元格转换成日期时间。我最终手动将每个单元格转换为字符串，如下所示：
定义日期（x）：
如果pd.isnull（x）：
返回x
尝试：
返回x.strftime（“%d/%m/%Y”）
除属性错误外：
返回x
除例外情况外：
提升
对于“可能的日期”列列表中的i：
df[i]=df[i]。应用（未注明日期）