需要从数据帧以编程方式实现这一点：
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/service-admin-troubleshoot-excel-workbook-data
以下是使用XlsxWriter执行此操作的一种方法：
作为pd进口熊猫
#从一些数据创建一个数据帧。
数据=[10,20,30,40,50,60,70,80]
df=pd.DataFrame（{'Rank'：数据，
“国家”：数据，
“人口”：数据，
“Data1”：数据，
“Data2”：数据}）
#使用XlsxWriter作为引擎创建Excel编写器。
writer=pd.ExcelWriter（“pandas”table.xlsx”，engine='xlsxwriter'）
#将数据帧转换为XlsxWriter Excel对象。关闭默认设置
#标题和索引并跳过一行，以便插入用户定义的
#标题。
df.to_excel（编写器，工作表名称='Sheet1'，startrow=1，header=False，index=False）
#获取xlsxwriter工作簿和工作表对象。
工作簿=writer.book
工作表=书写器.工作表['Sheet1']
#获取数据帧的维度。
（最大行，最大列）=df.shape
#创建列标题列表，以便在add_table（）中使用。
列设置=[]
对于df.columns中的标题：
列设置。追加（{'header'：header}）
#添加表格。
添加表格（0，0，最大行，最大列-1，{'columns'：column\u settings}）
#为清晰起见，请将列加宽。
工作表.设置列（0，最大列-1，12）
#关闭Excel编写器并输出Excel文件。
writer.save（）
输出：
更新：我在XlsxWriter文档中添加了一个类似的示例：示例：带有工作表的Excel输出