我正在使用python中的psycopg2模块从postgres数据库中读取数据，我需要对一列中的所有行执行一些操作，该列有100多万行
我想知道是cur.fetchall（）失败还是导致我的服务器停机？（因为我的RAM可能没有那么大，无法容纳所有数据）
q=“从myTable中选择名称；”
当前执行（q）
rows=cur.fetchall（）
对于行中的行：
剂量测定法（世界其他地区）
做这件事最聪明的方法是什么
Burhan指出的解决方案通过只获取单行来减少大型数据集的内存使用：
row=cursor.fetchone（）
然而，我注意到一行一行地获取数据的速度明显减慢。我通过互联网连接访问外部数据库，这可能是原因之一
事实证明，使用服务器端游标和获取行束是最有效的解决方案。您可以更改sql语句（如在alecxe answers中），但也有使用psycopg2提供的功能的纯python方法：
cursor=conn.cursor（\u新服务器端\u cursor'的名称）
cursor.execute（“'SELECT*fromtable LIMIT 1000000”“”）
尽管如此：
行=游标。取数（5000）
如果不是行：
打破
对于行中的行：
#对row做点什么
通过
您可以在psycopg2 wiki中找到有关服务器端游标的更多信息