我读过关于双精度和单精度的区别。然而，在大多数情况下，float和double似乎可以互换，即使用其中一种似乎不会影响结果。真的是这样吗？浮子和双浮子什么时候可以互换？它们之间有什么区别
差别很大
顾名思义，double的精度是浮点的2倍。通常，double的精度为15位小数，而float的精度为7位
以下是计算位数的方法：
double有52个尾数位+1个隐藏位：log（253）÷log（10）=15.95位
float有23个尾数位+1个隐藏位：log（224）÷log（10）=7.22位
这种精度损失可能导致重复计算时累积更大的截断误差，例如：
浮动a=1.f/81；
浮动b=0；
对于（整数i=0；i<；729；++i）
b+=a；
printf（"；%.7g\n"；，b）；//打印9.000023
当
双a=1.0/81；
双b=0；
对于（整数i=0；i<；729；++i）
b+=a；
printf（"；%.15g\n"；，b）；//打印8.9999999996
此外，浮点的最大值约为3e38，而double约为1.7e308，因此使用float可以命中"；“无限”；（即一个特殊的浮点数）对于一些简单的事情，例如计算60的阶乘，比双精度容易得多
在测试过程中，可能有一些测试用例包含这些巨大的数字，如果使用浮点，可能会导致程序失败
当然，有时，即使是double也不够准确，因此我们有时会使用长double[1]（上面的例子在Mac上给出了9.0000000000000000066），但所有浮点类型都会出现舍入错误，因此如果精度非常重要（例如，货币处理）您应该使用int或分数类
此外，不要使用+=对大量浮点数求和，因为错误积累得很快。如果您使用的是Python，请使用fsum。否则，尝试实现Kahan求和算法
（1）：C和C++标准没有指定“代码>浮标、双和 long double 。有可能所有三个都实现为IEEE双精度。然而，对于大多数体系结构（gcc、MSVC；x86、x64、ARM）float实际上是IEEE单精度浮点数（binary32），double是IEEE双精度浮点数（binary64）。