我目前正在运行R版本3.1.0（在Ubuntu12.04 LTS上），由于我的R版本和我的操作系统都变得相当旧，我计划同时更新这两个版本。然而，我有很多模拟都依赖于set.seed（），我希望他们在更新R和我的操作系统后仍然能给我相同的随机数
所以我的问题有三个方面
- 我可以在不更改每个种子生成的数字的情况下更新R吗
- 我可以对我的操作系统执行同样的操作吗
- 如果1）或2）为否，是否有办法更改代码中的种子，使其与旧种子一致
跨操作系统一致性：是
如果在两个不同的操作系统上安装了R，而没有手动更改默认值或R配置文件，则使用set.seed（）时应该会得到相同的结果
R版本的一致性：不一定
过去的情况是，set.seed（）会在R版本中给出相同的结果，但由于R3.6.0中发布了一个小小的更新，这种情况已不再普遍存在。因此，您可以在R3.6.0之前获得跨版本一致性比较结果，但如果将3.6.0之后使用的set.seed（）与3.6.0之前使用的set.seed（）进行比较，您将得到不同的结果
您可以在下面的示例中看到：
R 3.2.0
>；种子集（1999）
&燃气轮机；样本（字母，3）
[1] “T”“N”“L”
R 3.5.3
>；种子集（1999）
&燃气轮机；样本（字母，3）
[1] “T”“N”“L”
R 3.6.0
set.seed（1999年）
样本（字母，3）
[1] “D”“Z”“R”
不一致的原因是在R3.6.0中，更改了默认类型的引擎盖下随机数生成器。现在，为了从set.seed（）获得匹配的结果，必须首先调用函数RNGkind（sample.kind=“Rounding”）
R 3.6.0
>；RNGkind（sample.kind=“舍入”）
警告信息：
在RNGkind（sample.kind=“舍入”）：使用非均匀“舍入”取样器
&燃气轮机；种子集（1999）
&燃气轮机；样本（字母，3）
[1] “T”“N”“L”