我已经阅读了一些python教程（比如深入python），以及python.org上的语言参考——我不明白为什么该语言需要元组
元组与列表或集合相比没有方法，如果我必须将元组转换为集合或列表才能对它们进行排序，那么首先使用元组有什么意义
不变性
为什么有人关心变量在内存中的位置是否与最初分配时不同？Python中的不变性似乎被过分强调了
在C/C++中，如果我分配一个指针并指向某个有效内存，我不在乎地址在哪里，只要在使用它之前地址不为空
每当我引用那个变量时，我不需要知道指针是否仍然指向原始地址。我只是检查null并使用它（或者不使用）
在Python中，当我分配一个字符串（或元组）并将其分配给x，然后修改该字符串时，为什么我要关心它是否是原始对象？只要变量指向我的数据，这就是最重要的
>&燃气轮机&燃气轮机；x='你好'
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；id（x）
1234567
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；x='再见'
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；id（x）
5432167
x仍然引用我想要的数据，为什么有人需要关心它的id是相同还是不同
-
不变的对象可以实现实质性的优化；这大概就是为什么字符串在Java中也是不可变的，Java是单独开发的，但与Python几乎是同时开发的，而在真正的函数式语言中，几乎所有东西都是不可变的
-
特别是在Python中，只有不可变的表可以散列（因此，集合的成员或字典中的键）。同样，这提供了优化，但远不止是“实质性的”（设计存储完全可变对象的像样的哈希表是一场噩梦——要么在散列对象时立即复制所有内容，要么检查对象的散列自上次引用对象后是否发生了更改，这是一场噩梦）
优化问题示例：
$python-mtimeit'[“fee”、“fie”、“fo”、“fum”]
1000000个循环，最好3个：每个循环0.432 usec
$python-mtimeit'（“fee”、“fie”、“fo”、“fum”）'
10000000个循环，最好为3个：每个循环0.0563 usec