如何在numpy中获得元素矩阵乘法(Hadamard乘积)?

我有两个矩阵

a=np.矩阵([[1,2],[3,4]]
b=np.矩阵([[5,6],[7,8]])

我想得到元素的乘积,[[1*5,2*6],[3*7,4*8],等于

[[5,12],[21,32]

我试过了

打印(np.dot(a,b))

打印(a*b)

但两者都给出了结果

[[19 22],[43 50]

这是矩阵积,不是元素积。如何使用内置函数获取元素级产品(又称Hadamard产品)

对于矩阵对象的元素乘法,可以使用numpy.multiply

将numpy导入为np
a=np.数组([[1,2],[3,4]]
b=np.数组([[5,6],[7,8]]
np.乘(a,b)

结果

数组([[5,12],
[21, 32]])

但是,您应该真正使用数组,而不是矩阵矩阵对象与常规数组有各种可怕的不兼容性。使用Ndarray,您只需使用*进行元素乘法:

a*b

如果您使用的是Python 3.5+,您甚至不会失去使用运算符执行矩阵乘法的能力,因为@现在执行矩阵乘法:

[email protected]#矩阵乘法

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