我有一个简单的脚本来绘制一个图表：
将matplotlib.pyplot导入为plt
将numpy作为np导入
T=np.数组（[6,7,8,9,10,11,12]）
功率=np.阵列（[1.53E+03,5.92E+02,2.04E+02,7.24E+01,2.72E+01,1.10E+01,4.70E+00]）
plt.绘图（T，功率）
plt.show（）
现在，这条线从一点到另一点是直线，看起来还可以，但在我看来可能更好。我想要的是平滑点之间的线。在Gnuplot中，我会用平滑的cplines绘制
在PyPlot中有没有一种简单的方法可以做到这一点？我找到了一些教程，但它们看起来都很复杂
您可以使用scipy.interpolate.spline自行平滑数据：
来自scipy.interpolate导入样条线的
#300表示在T.min和T.max之间进行的点数
xnew=np.linspace（T.min（），T.max（），300）
幂_平滑=样条曲线（T，幂，xnew）
plt.绘图（新，功率平滑）
plt.show（）
scipy 0.19.0中不推荐使用样条曲线，请改用BSpline类
从spline切换到BSpline不是一个简单的复制/粘贴过程，需要进行一些调整：
来自scipy.interpolate的
导入生成插值样条曲线，BSpline
#300表示在T.min和T.max之间进行的点数
xnew=np.linspace（T.min（），T.max（），300）
spl=生成插值样条曲线（T，幂，k=3）#类型：BSpline
功率平滑=spl（xnew）
plt.绘图（新，功率平滑）
plt.show（）
之前：
之后：