我想拍摄一张图像，改变图像的比例，而它是一个numpy数组
例如，我有一个可口可乐瓶的图像：
第一瓶
这转化为一个numpy数组的形状（5282003,3），我想调整它的大小，以表示第二幅图像的大小：
第二瓶
其形状为（140,54,3）
如何在保持原始图像的同时将图像的大小更改为特定形状？其他答案建议每隔一行或第三行剥离一次，但我想做的是基本上收缩图像，就像通过图像编辑器（但使用python代码）那样。在numpy/SciPy中是否有可以执行此操作的库
是的，您可以安装opencv（这是一个用于图像处理和计算机视觉的库），并使用cv2.resize功能。例如，使用：
导入cv2
将numpy作为np导入
img=cv2.imread（’your_image.jpg’））
res=cv2.resize（img，dsize=（54140），插值=cv2.INTER\u CUBIC）
因此，img是包含原始图像的numpy数组，而res是包含调整大小的图像的numpy数组。一个重要的方面是插值参数：有几种方法可以调整图像的大小。特别是当您缩小图像时，原始图像的大小不是调整大小后图像大小的倍数。可能的插值模式包括：
INTER_NEAREST-最近邻插值内部线性-双线性插值（默认使用）内部区域-使用像素区域关系重新采样。这可能是图像抽取的首选方法，因为它提供了无莫尔条纹的图像
后果但是当图像被缩放时，它与
INTER\u-NEAREST方法INTER_CUBIC-4×4像素邻域上的双三次插值INTER_LANCZOS4-8×8像素邻域上的Lanczos插值
与大多数选项一样，没有“最佳”选项，因为对于每个调整大小模式，都存在一种策略优于另一种策略的情况