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改进这个问题
在使用以下dataframe的多个列时，Pandas apply函数存在一些问题
df=DataFrame（{‘a’：np.random.randn（6），
‘b’：[‘foo’，’bar’]*3，
‘c’：np.random.randn（6）}）
和下面的函数
def my_测试（a、b）：
返回%b
当我尝试应用此功能时：
df['Value']=df.apply（lambda行：my_测试（行[a]，行[c]），轴=1）
我收到错误消息：
NameError:（“未定义全局名称'a'，u'出现在索引0'）
我不理解此消息，我正确定义了名称
我将非常感谢在这个问题上的任何帮助
更新
感谢您的帮助。我确实在代码中犯了一些语法错误，索引应该放在“”中。但是，使用更复杂的函数（例如：
def my_测试（a）：
cum_diff=0
对于df.index（）中的ix：
cum_diff=cum_diff+（a-df['a'][ix]）
回差
似乎您忘记了字符串的'
[43]on
：df['Value']=df.apply（lambda行：my_测试（行['a']，行['c']），轴=1）
In[44]：df
Output[44]：
a b c值
0-1.674308 foo 0.343801 0.044698
1-2.163236巴-2.046438-0.116798巴
2-0.199115 foo-0.458050-0.199115
3 0.918646巴-0.007185巴-0.001006巴
4 1.336830 foo 0.534292 0.268245
5 0.976844巴-0.773630巴-0.570417巴
顺便说一句，在我看来，以下方式更优雅：
[53]on
：定义我的测试2（行）：
..：返回行['a']%行['c']
....:
At[54]on：df['Value']=df.apply（my_test2，axis=1）