假设我有两个数据帧d1和d2
d1=pd.DataFrame（np.one（（3,3），dtype=int），list（'abc'），[0,1,2]）
d2=pd.DataFrame（np.zero（（3,2），dtype=int），list（'abc'），[3,4]）
d1
0 1 2
a 11
b 1 1
c 1
d2
3 4
a 0 0
B00
C00
将两个数据帧的列交织在一起是一种简单而通用的方法。我们可以假设d2中的列数总是比d1中的列数少一个。而且，指数是相同的
我想要这个：
pd.concat（[d1[0]，d2[3]，d1[1]，d2[4]，d1[2]]，轴=1）
0 3 1 4 2
10101
b10101
C10101
使用pd.concat组合数据帧，并使用toolz.interleave对列重新排序：
来自toolz的
导入交错
pd.concat（[d1，d2]，axis=1）[列表（交错（[d1，d2]）]
结果输出如预期：
031412
10101
b10101
C10101