是否可以从数据帧中选择给定列表的否定？。例如，假设我有以下数据帧
T1_V2 T1_V3 T1_V4 T1_V5 T1_V6 T1_V7 T1_V8
11532NBN
41614145HBN
10105KN
我想去掉所有的列，除了T1列。我通常会这样做：
df=df[[“T1_V2”、“T1_V3”、“T1_V4”、“T1_V5”、“T1_V7”、“T1_V8”]]
我的问题是，是否有另一种方法，像这样
df=df[！[“T1_V6”]]
做：
df[df.columns.difference（[“T1_V6”]）]
评论中的注释：
-
这将对列进行排序。如果您不想排序，请使用
sort=False调用difference -
如果删除的列名不存在，
差异不会引发错误。如果您想在列不存在的情况下引发错误，请按照其他答案中的建议使用drop:df.drop（[“T1_V6”]）
`