我感觉到一些奇怪的熊猫行为。我有一个看起来像
df=pd.DataFrame（列=['Col 1'、'Col 2'、'Col 3']，
索引=[（'1'，'a'），（'2'，'a'），（'1'，'b'），（'2'，'b'）]））
In[14]：df
Output[14]：
第1列第2列第3列
（1，a）楠楠
(二,一)楠楠楠
（1，b）楠楠
（2，b）楠楠
我可以设置任意元素的值
[15]on
：df['Col 2'].loc[（'1'，'b'）]=6
In[16]：df
Output[16]：
第1列第2列第3列
（1，a）楠楠
(二,一)楠楠楠
（1，b）楠6楠
（2，b）楠楠
但是当我去引用我刚才使用相同语法设置的元素时，我得到
[17]on
：df['Col 2'].loc[（'1'，'b'）]
KeyError:'标签[1]不At[索引]on'
有人能告诉我我做错了什么或者为什么会发生这种行为吗？难道不允许我将索引设置为多元素元组吗
编辑
显然，在列表中包装元组索引是有效的
[38]on
：df['Col 2'].loc[（'1'，'b'）]]
Output[38]：
（1，b）6
名称：列2，数据类型：对象
尽管在我的实际用例中，我仍然会遇到一些奇怪的行为，所以很高兴知道这是否是推荐的用法
选择括号中的元组被视为包含要检索的元素的序列。这就像您将['1'，'b']作为参数传递一样。因此，KeyError消息：pandas试图找到键'1'，但显然没有找到它
这就是为什么在添加其他括号时它会起作用，因为现在参数变成了一个元素的序列——元组
您应该避免在选择中处理列表和元组参数的歧义。根据索引是简单索引还是多索引，行为也可能有所不同
在任何情况下，如果您询问这里的建议，我看到的一个建议是，您应该尝试不构建由元组组成的简单索引：如果您实际构建多索引，pandas将工作得更好，使用起来也更强大：
df=pd.DataFrame（列=['Col 1'、'Col 2'、'Col 3']，
index=pd.MultiIndex.from_元组（[（'1'，'a'），（'2'，'a'），（'1'，'b'），（'2'，'b'）]））
df['Col 2'].loc[（'1'，'b'）]=6
df['Col 2'].loc[（'1'，'b'）]
Out[13]：6
df
Output[14]：
第1列第2列第3列
1阿楠
2阿楠
1 b楠6楠
2b楠楠楠