我想查找包含字符串的行，如下所示：
DF[DF.col.str.contains（“foo”）]
但是，这会失败，因为某些元素是NaN：
ValueError:无法使用包含NA/NaN值的向量进行索引
所以我求助于模糊的
DF[DF.col.notnull（）][DF.col.dropna（）.str.contains（“foo”）]
有更好的办法吗
这里有一面旗帜：
[11]on
：df=pd.DataFrame（[[“foo1”]、[“foo2”]、[“bar”]、[np.nan]]，列=['a']）
At[12]on：df.a.str.contains（“foo”）
Output[12]：
0对
1正确
2错误
3南
名称：a，数据类型：对象
At[13]on：df.a.str.contains（“foo”，na=False）
Output[13]：
0对
1正确
2错误
3错误
姓名：a，数据类型：bool
请参阅str.replace文档：
na：默认NaN，为缺少的值填充值
因此，您可以执行以下操作：
[21]on
：df.loc[df.a.str.contains（“foo”，na=False）]
Output[21]：
A.
0 foo1
1食物2