如果我有这样一张桌子：
df=pd.DataFrame({
"hID":[101,102,103,101,102,104,105,101],，
“dID”：[10,11,12,10,11,10,12,10]，
“uID”：[“詹姆斯”、“亨利”、“亚伯”、“詹姆斯”、“亨利”、“布莱恩”、“克劳德”、“詹姆斯”]，
“mID”：[“A”、“B”、“A”、“B”、“A”、“A”、“A”、“C”]
})
我可以在Qlik中执行count（distinct hID），为唯一的hID计算出5的计数。如何在python中使用熊猫数据帧来实现这一点？或者是一个numpy阵列？类似地，如果我们做count（hID）Qlik中我会得到8。在熊猫身上做这件事的等效方法是什么
计算不同的值，使用nunique：
df['hID'].nunique（）
5.
仅计数非空值，使用Count：
df['hID'].count（）
8.
计算包括空值在内的总值，使用size属性：
df['hID'].大小
8.
编辑以添加条件
使用布尔索引：
df.loc[df['mID']='A'，'hID'].agg（['nunique'，'count'，'size']）
或使用查询：
df.query（'mID=='A"；'）['hID'].agg（['nunique'，'count'，'size']））
输出：
nunique 5
数到五
5号
名称：hID，数据类型：int64