我做了一些搜索，不知道如何通过df[“col”]过滤数据帧。str.contains（word），但是我想知道是否有一种方法可以做相反的事情：通过该集合的补充过滤数据帧。例如：为了的效果！（df[“col”].str.contains（word））
这可以通过DataFrame方法实现吗
可以使用反转（~）运算符（其作用类似于非布尔数据）：
new_df=df[~df[“col”].str.contains（word）]
，其中new_df是RHS返回的副本
contains还接受正则表达式…
如果上面抛出ValueError，原因可能是您的数据类型混合，因此请使用na=False：
new_df=df[~df[“col”].str.contains（word，na=False）]
或者
new_df=df[df[“col”].str.contains（word）==False]