我想使用python的Pandas库读取一个.xlsx文件，并将数据移植到postgreSQL表中
到目前为止，我所能做的就是：
将熊猫作为pd导入
data=pd.ExcelFile（“*文件名*”）
现在我知道该步骤已成功执行，但我想知道如何解析已读取的excel文件，以便了解excel中的数据如何映射到变量数据中的数据
如果我没有错的话，我知道数据是一个数据帧对象。那么我如何解析这个dataframe对象来逐行提取每一行呢
我通常为每张工作表创建一个包含数据框的字典：
xl\u file=pd.ExcelFile（文件名）
dfs={sheet_name:xl_file.parse（sheet_name）
对于xl_文件中的工作表_名称。工作表_名称}
更新：在pandas版本0.21.0+中，通过将sheet\u name=None传递到read\u excel，可以更清楚地了解此行为：
dfs=pd.read\u excel（文件名，工作表名=None）
在0.20及更早版本中，这是sheet name，而不是sheet\u name（现在为了支持上述内容，不推荐使用此选项）：
dfs=pd.read\u excel（文件名，sheetname=None）