我试图在IPython笔记本中格式化输出。我尝试使用to_string函数，这样可以巧妙地消除索引列。但文本数据是正确的
At[10]on：
将熊猫作为pd导入
列=['Text'，'Value']
a=pd.DataFrame（{'Text'：['abcdef'，'x']，'Value'：[12.34,4.2]}）
打印（a.to_字符串（索引=False））
文本值
abcdef 12.34
x 4.20
仅打印数据帧时也是如此
At[12]on：
打印（a）
文本值
0 abcdef 12.34
1 x 4.20
令人惊讶的是，to_string函数中的justify参数仅对列标题进行对齐
At[13]on：
将熊猫作为pd导入
列=['Text'，'Value']
a=pd.DataFrame（{'Text'：['abcdef'，'x']，'Value'：[12.34,4.2]}）
打印（a.to_字符串（justify='left'，index=False））
文本值
abcdef 12.34
x 4.20
如何控制各个列的对齐设置
如果您愿意使用其他库，制表将执行以下操作-
$pip安装表格
然后
从表格导入表格
df=pd.DataFrame（{'Text'：['abcdef'，'x']，'Value'：[12.34,4.2]}）
打印（制表（df，showindex=False，headers=df.columns））
文本值
------ -------
abcdef 12.34
x 4.2
它还具有各种其他输出格式