我试图用一个不同的值乘以熊猫数据帧的每一行，并想知道最好的方法是什么
例如，如果我有以下数据帧：
将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（np.random.randn（2,3））
df
0 1 2
0 -1.283316 0.849488 1.936060
1 -2.078575 -0.871570 -0.970261
我想用列表或数组中的不同元素乘以每行的每个元素
vals=[1100]
在本例中，我希望第一行中的每个项目都乘以1，第二行中的每个项目都乘以100
因此，结果应该是：
0 1 2
0 -1.283316 0.849488 1.936060
1 -207.8575 -87.1570 -97.0261
我试过：
df*vals
df.乘法（VAL）
df.乘法（VAL，轴=1）
基于我对代码应该做什么的理解，这些都不起作用，尽管我并不期望它们也起作用。我想不出一个简洁的方法来处理熊猫，非常感谢你的帮助，谢谢
方法是mul：
df.mul（[1100]，轴=0）
Output[17]：
0 1 2
0 -1.198766 -1.340028 1.990843
1 113.890468 -68.177755 -9.060228