我想打印熊猫分组的结果
我有一个数据帧：
将熊猫作为pd导入
数据帧（{'A'：['one'，'one'，'two'，'three'，'three'，'one']，'B'：范围（6）}）
打印（df）
A B
0一0
1一1
二二二
三三三
4三4
五一五
按“A”分组后打印时，我有以下内容：
打印（df.groupby（’A’））
<；位于0x05416E90的pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象>；
如何打印分组的数据帧
如果我这样做：
打印（df.groupby（’A’）.head（））
我获取数据帧时，将其视为未分组：
A B
A.
一零一零
1一1
二二二二二
三三三三
4三4
一五一五
我期待着这样的事情：
A B
A.
一零一零
1一1
五一五
二二二二二
三三三三
4三4
简单地做：
grouped\u df=df.groupby（'A'））
对于键，分组_df中的项目：
打印（分组\u df.get\u组（键），“\n\n”）
这也行,
grouped\u df=df.groupby（'A'））
gb=分组的组
对于键，gb.iteritems（）中的值：
打印（df.ix[值]，“\n\n”）
对于选择性密钥分组：使用gb.keys（），在下面的密钥列表中插入所需的密钥：例如
gb=grouped\u df.groups
gb.keys（）
键\u列表\u from\u gb=[key1，key2，key3]
对于键，gb.items（）中的值：
如果从\u gb输入\u列表\u：
打印（df.ix[值]，“\n”）