将包含NaN的列转换为dtype`int`

我将数据从.csv文件读取到熊猫数据框，如下所示。对于其中一列，即id，我想将列类型指定为int。问题在于id序列缺少/空值

当我在读取.csv时尝试将id列强制转换为整数时，我得到：

df=pd.read\u csv（“data.csv”，dtype={‘id’：int}）
错误：整数列具有NA值

或者，在阅读以下内容后，我尝试转换列类型，但这次我得到：

df=pd.read\u csv（“data.csv”）
df[['id']]=df[['id']].astype（int）
错误：无法将NA转换为整数

我如何处理这个问题