如果我有以下数据帧
>&燃气轮机&燃气轮机；df=pd.DataFrame（{'Name'：['Bob']*3+['Alice']*3\
'Destination'：['Athens'，'Rome']*3，“Length”：np.random.randint（1,6,6）}
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df
目标长度名称
0雅典3鲍勃
1罗马5鲍勃
雅典2号鲍勃
3罗马1爱丽丝
4雅典3爱丽丝
5罗马5爱丽丝
我可以通过名字和目的地来判断
>&燃气轮机&燃气轮机；grouped=df.groupby（['Name'，'Destination']）
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；对于nm，分组中的gp：
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；打印纳米
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；打印总成
（‘爱丽丝’、‘雅典’）
目标长度名称
4雅典3爱丽丝
（‘爱丽丝’、‘罗马’）
目标长度名称
3罗马1爱丽丝
5罗马5爱丽丝
（‘鲍勃’、‘雅典’）
目标长度名称
0雅典3鲍勃
雅典2号鲍勃
（“鲍勃”，“罗马”）
目标长度名称
1罗马5鲍勃
但我想从中得到一个新的多索引数据帧，看起来像
长度
爱丽丝雅典3
罗马1
罗马5
鲍勃·雅典3
雅典2
罗马5
似乎应该有一种类似于Dataframe（grouped）的方法来获取我的多索引数据帧，但是我得到了一个PandasError（“未正确调用数据帧构造函数！”）
最简单的方法是什么？还有，有人知道是否有将groupby对象传递给构造函数的选项，或者我只是做错了吗
谢谢
由于没有聚合索引相似的行，请尝试使用列名列表设置索引
[2]on
：df.set_索引（['Name'，'Destination']）
Output[2]：
长
名称目的地
鲍勃·雅典3
罗马5
雅典2
爱丽丝罗马1
雅典3
罗马5