我的数据可以在给定日期有多个事件，也可以在某个日期没有事件。我把这些事件记录下来，按日期进行计数并绘制它们。然而，当我绘制它们时，我的两个系列并不总是匹配
idx=pd.date_范围（df['simpleDate'].min（），df['simpleDate'].max（））
s=df.groupby（['simpleDate']）.size（）
在上面的代码中，idx成为一个范围，比如说30个日期。2013年1月9日至2013年9月30日
但是，S可能只有25或26天，因为给定日期内没有发生任何事件。然后我得到一个断言错误，因为当我尝试绘制时，大小不匹配：
图，ax=plt.subplot（）
ax.bar（idx.to_pydatetime（），s，color='green'）
解决这个问题的正确方法是什么？我想从IDX中删除没有值的日期，还是（我更愿意这样做）将缺少的日期以0计数添加到序列中。我希望有一个完整的30天的图表，值为0。如果这种方法是正确的，那么对如何开始有什么建议吗？我需要某种类型的动态reindex功能吗
这里是s（df.groupby（['simpleDate']）.size（））的一个片段，注意04和05没有条目
09-02-2013 2
09-03-2013 10
09-06-2013 5
09-07-2013 1
您可以使用Series.reindex：
将熊猫作为pd导入
idx=pd.日期范围（'09-01-2013'、'09-30-2013'）
s=pd.系列（{'09-02-2013'：2，
'09-03-2013': 10,
'09-06-2013': 5,
'09-07-2013': 1})
s、 索引=pd.DatetimeIndex（s.index）
s=s.reindex（idx，填充值=0）
印刷品
屈服
2013-09-01 0
2013-09-02 2
2013-09-03 10
2013-09-04 0
2013-09-05 0
2013-09-06 5
2013-09-07 1
2013-09-08 0
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