我正在尝试使用MysqlDB将Pandas数据帧（或者可以使用numpy数组）写入mysql数据库。MysqlDB似乎不理解“nan”，我的数据库抛出一个错误，说nan不在字段列表中。我需要找到一种方法将“nan”转换为非类型
有什么想法吗
@bogatron是正确的，您可以在其中使用，值得注意的是，您可以在熊猫中以本机方式执行此操作：
df1=df.where（pd.notnull（df），无）
注意：这会将所有列的数据类型更改为对象
例如：
[1]on
：df=pd.DataFrame（[1，np.nan]）
In[2]：df
Output[2]：
0
0 1
1楠
[3]on：df1=df.where（pd.notnull（df），None）
In[4]：df1
Output[4]：
0
0 1
1无
注意：您不能使用astype，然后使用DataFrame<fillna方法，重铸数据帧dtype以允许所有数据类型：
df1=df.astype（object）.replace（np.nan，'None'）
不幸的是，无论是这一点，还是使用替换，都不能与无一起使用请参阅此（已关闭）问题。
另一方面，值得注意的是，对于大多数用例，您不需要将NaN替换为None，请参阅关于pandas中NaN和None之间的差异的问题
然而，在这种特殊情况下，您似乎是这样做的（至少在回答这个问题时是这样）