我有一个数据框，其中一些列包含nan。我想删除那些带有一定数量nan的列。例如，在下面的代码中，我想删除任何包含2个或更多nan的列。在这种情况下，将删除列“C”，只保留“A”和“B”。我如何实现它
将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
dff=pd.DataFrame（np.random.randn（10,3），columns=list（'ABC'））
dff.iloc[3,0]=np.nan
dff.iloc[6,1]=np.nan
dff.iloc[5:8,2]=np.nan
打印dff
对于dropna，有一个thresh参数，您只需传递df的长度-希望作为阈值的NaN值的数量：
[13]on
：
dff.dropna（阈值=透镜（dff）-2，轴=1）
Output[13]：
A B
0 0.517199 -0.806304
1 -0.643074 0.229602
2 0.656728 0.535155
3 NaN-0.162345
4 -0.309663 -0.783539
5 1.244725 -0.274514
6-0.254232 NaN
7 -1.242430 0.228660
8 -0.311874 -0.448886
9 -0.984453 -0.755416
因此，上面将删除任何不符合df（行数）-2长度标准的列作为非Na值的数量