我得到一个错误，我不知道如何修复它
以下似乎有效：
def random（行）：
返回[1,2,3,4]
df=pandas.DataFrame（np.random.randn（5,4），columns=list（'ABCD'））
df.apply（func=random，axis=1）
我的输出是：
[1,2,3,4]
[1,2,3,4]
[1,2,3,4]
[1,2,3,4]
但是，当我将其中一列更改为值（如1或None）时：
def random（行）：
返回[1,2,3,4]
df=pandas.DataFrame（np.random.randn（5,4），columns=list（'ABCD'））
df['E']=1
df.apply（func=random，axis=1）
我得到了错误的答案：
ValueError:传递值的形状为（5，），索引暗示（5，5）
这件事我已经苦思冥想了好几天了，但似乎什么都不管用。有趣的是当我改变
def random（行）：
返回[1,2,3,4]
到
def random（行）：
打印[1,2,3,4]
一切似乎都正常
这个问题是问这个问题的一种更清晰的方式，我觉得这个问题可能让人困惑
我的目标是为每一行计算一个列表，然后从中创建一列
编辑：我最初从一个包含一列的数据帧开始。我在4个差异应用步骤中添加了4列，然后当我尝试添加另一列时，会出现此错误
如果您的目标是向DataFrame添加新列，只需将函数编写为返回标量值（而不是列表）的函数，如下所示：
>&燃气轮机&燃气轮机；def随机（行）：
... 返回行。平均值（）
然后使用apply：
>&燃气轮机&燃气轮机；df['new']=df.apply（func=random，axis=1）
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df
A、B、C、D、新
0 0.201143 -2.345828 -2.186106 -0.784721 -1.278878
1 -0.198460 0.544879 0.554407 -0.161357 0.184867
2 0.269807 1.132344 0.120303 -0.116843 0.351403
3 -1.131396 1.278477 1.567599 0.483912 0.549648
4 0.288147 0.382764 -0.840972 0.838950 0.167222
我不知道您的新列是否可能包含列表，但它完全可能包含元组（（…），而不是[…]）：
>&燃气轮机&燃气轮机；def随机（行）：
... 返回（1,2,3,4,5）
...
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df['new']=df.apply（func=random，axis=1）
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df
A、B、C、D、新
0 0.201143 -2.345828 -2.186106 -0.784721 (1, 2, 3, 4, 5)
1 -0.198460 0.544879 0.554407 -0.161357 (1, 2, 3, 4, 5)
2 0.269807 1.132344 0.120303 -0.116843 (1, 2, 3, 4, 5)
3 -1.131396 1.278477 1.567599 0.483912 (1, 2, 3, 4, 5)
4 0.288147 0.382764 -0.840972 0.838950 (1, 2, 3, 4, 5)