我正在绘制一个有几行的Pandas数据帧，每行都有一种特定的颜色（由rgb值指定）。我正在寻找一种方法，通过将绘图线颜色直接指定给DataFrame列名，而不是按顺序列出它们，使代码更具可读性
我知道我能做到：
将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（列=['红色零线'，'蓝色一线']，数据=[[0,1]，[0,1]]）
df.绘图（颜色=['#BB0000'，'#0000BB']）#红色和蓝色
但是，由于不止两行，我真的希望能够通过列标题指定颜色，以使代码易于维护。例如：
df.plot（颜色={'red zero line'：'FF0000'，'blue one line'：'0000FF'}）
不过，colors关键字实际上不可能是字典。（从技术上讲，它的类型转换为list，从而生成列标签列表。）
我知道pd.DataFrame.plot继承自matplotlib.pyplot.plot，但我找不到colors关键字的文档。这两种方法的文档都没有列出这样的关键字
如果您创建了一个将列名映射到颜色的字典，那么您可以使用列表理解功能动态构建颜色列表，您只需从列名中获取颜色。这还允许您指定默认颜色，以防遗漏列
将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
df=pd.DataFrame（[[0,1,2]，[0,1,2]]，
列=['红色零行'，'蓝色一行'，'额外']）
颜色dict={'red zero line'：'FF0000'，'blue one line'：'0000FF'}
#使用get将深灰色指定为默认颜色。
plot（color=[color_dict.get（x，#333333'），用于df.columns中的x]）
plt.show（）