这个问题在这里已经有答案了：
在Pandas中重命名列名
（32个答案）
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已于4个月前关闭
我正在寻找一种优雅的方法来更改数据帧中指定的列名
播放数据
将熊猫作为pd导入
d={
“一”：[1,2,3,4,5]，
“两个”：[9,8,7,6,5]，
‘三’：[‘a’、‘b’、‘c’、‘d’、‘e’]
}
df=pd.数据帧（d）
迄今为止我找到的最优雅的解决方案
names=df.columns.tolist（）
名称[名称.索引（'two'）]=“新名称”
df.columns=名称
我希望有一个简单的一行。。。这次尝试失败了
df.columns[df.columns.tolist（）.index（'one'）]=“另一个名称”
感激地接受任何暗示
一个班轮确实存在：
[27]on
：df=df.rename（列={'two'：'new_name'}）
In[28]：df
Output[28]：
一个三个新名字
0 1 a 9
1 2 b 8
2 3 c 7
3 4 d 6
4 5 e 5
以下是重命名方法的文档字符串
定义：df.rename（self，index=None，columns=None，copy=True，inplace=False） 文档字符串： 使用输入函数或更改索引和/或列 功能。函数/dict值必须是唯一的（1对1）。标签不是 包含在dict/系列中的内容将保持原样。 参数 ---------- 索引：dict-like或function，可选 要应用于索引值的转换 列：dict-like或function，可选 要应用于列值的转换 复制：布尔值，默认为True 还要复制基础数据 就地：布尔值，默认为False 是否返回新的数据帧。如果为True，则copy的值为 忽略。 另见 -------- Series.rename 退换商品 ------- 重命名：数据帧（新对象）