我有这样一个数据帧：
[7]on
：
frame.head（）
Output[7]：
通信和搜索业务一般生活方式
0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746
0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333
0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553
0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846
0 0.358974 0.076923 0.410256 0.153846
在这里，我想问一下如何获得每行具有最大值的列名，所需的输出如下：
[7]on
：
frame.head（）
Output[7]：
通信和搜索业务通用生活方式Max
0.745763 0.050847 0.118644 0.084746通信
0.3330.0000000.583333 0.083333业务
0.617021 0.042553 0.297872 0.042553通信
0.435897 0.0000000.410256 0.153846通信
0.358974 0.076923 0.410256 0.153846业务
您可以使用idxmax和axis=1查找每行上具有最大值的列：
>&燃气轮机&燃气轮机；df.idxmax（轴=1）
0通信
1业务
2通信
3通信
4业务
数据类型：对象
要创建新列“Max”，请使用df['Max']=df.idxmax（axis=1）
要查找每列中出现最大值的行索引，请使用df.idxmax（）（或等效地df.idxmax（axis=0））