我正试图强调两个数据帧之间到底发生了什么变化
假设我有两个Python数据帧：
“学生名册1月1日”：
id名称得分为已记录注释
是的，他上课迟到了
112尼克1.11假刻度
113佐伊4.12对
“学生名册1月2日”：
id名称得分为已记录注释
是的，他上课迟到了
112尼克1.21假刻度
113佐伊4.12假度假
我的目标是输出一个HTML表：
- 标识已更改的行（可以是int、float、boolean、string）
-
输出具有相同、旧和新值的行（理想情况下为HTML表），以便使用者可以清楚地看到两个数据帧之间的更改：
“学生名册差异1月1日-2月2日”： id名称得分为已记录注释 112尼克当时是1.11，现在是1.21 113佐伊4.12是真的|现在是假的|现在是在度假
我想我可以逐行和逐列进行比较，但有更简单的方法吗
第一部分类似于Constantine，您可以得到行为空的布尔值*：
[21]on
：ne=（df1！=df2）。任何（1）
In[22]：ne
Output[22]：
0错误
1正确
2正确
数据类型：bool
然后我们可以看到哪些条目已更改：
[23]on
：ne_stacked=（df1！=df2）.stack（）
At[24]on：已更改=ne_堆叠[ne_堆叠]
At[25]on：changed.index.names=['id'，'col']
At[26]on：已更改
Output[26]：
身份证
1分正确
2.我认为是真的
评论正确
数据类型：bool
这里第一个条目是索引，第二个条目是已更改的列。
[27]on
：差异位置=np.其中（df1！=df2）
At[28]on：更改自=df1。值[差异位置]
At[29]on：更改为=df2。值[差异位置]
At[30]on：pd.DataFrame（{'from'：changed_from'to'：changed_to}，index=changed.index）
Output[30]：
从到
身份证
1分1.11分1.21分
2.我查对了，错了
对假期不予评论
*注意：df1和df2在这里共享相同的索引非常重要。为了克服这种歧义，您可以确保只使用df1.index&；查看共享标签；df2.index，但我想我会把它作为练习